Texto publicado pelo AgFeed defende que empresas de máquinas, insumos, distribuidores e cooperativas podem acelerar a adoção da tecnologia no campo
Segundo artigo publicado no portal AgFeed, a inteligência artificial já é utilizada em diferentes frentes da cadeia produtiva do agronegócio, apesar do cenário de margens apertadas, crédito restrito e juros elevados. O texto defende que a adoção estruturada da tecnologia pode ser impulsionada por empresas que atuam antes da porteira, como fabricantes de máquinas, fornecedores de insumos, distribuidores e cooperativas.
O artigo afirma que o uso de inteligência artificial no agronegócio estaria deixando de se limitar à digitalização pontual e a projetos-piloto para ser integrado às operações. Entre as aplicações citadas estão ferramentas de simulação de desempenho de safras, assistentes agronômicos acessados pelo WhatsApp, análise automatizada de dados de campo e simulações relacionadas ao desempenho de sementes em ambientes ainda não testados.
De acordo com o texto, a tecnologia não substituiria o conhecimento agronômico nem eliminaria a necessidade de dados de campo. A proposta apresentada é ampliar a capacidade de decisão, com interpretações mais precisas e respostas mais rápidas.
O artigo sustenta que os segmentos de bens de capital e insumos podem ter papel relevante na expansão dessa adoção por manterem redes de relacionamento com produtores rurais. O texto menciona, entre esses canais, programas de fidelidade, recomendações agronômicas, relações com pesquisadores públicos e privados, iniciativas de geração de demanda, ferramentas de suporte técnico e a presença física em revendas.
Essa estrutura, segundo AgFeed, permitiria incorporar recursos de inteligência artificial a serviços já oferecidos ao produtor, como recomendações de plantio, análise de dados climáticos regionais e produção de infográficos para apresentar informações de mercado.
O artigo também relaciona a adoção da tecnologia à busca por eficiência operacional. Como exemplos, cita o uso de visão computacional para reduzir a necessidade de inspeções físicas na identificação de pragas e a aplicação de modelos computacionais em atividades do campo.
O texto afirma ainda que o mercado agropecuário responde por cerca de 24% do Produto Interno Bruto (PIB) e menciona a escassez e a valorização da mão de obra qualificada, problemas de infraestrutura logística e custos operacionais elevados. Essas informações e avaliações são apresentadas no próprio artigo, sem verificação independente nas fontes fornecidas.
